O Movalyzer é um pacote de software para análise de movimento de caligrafia para pesquisas e aplicações profissionais. Os movimentos de manuscrito são gravados usando um tablet digitalizante conectado a um computador. O Movalyzer é usado em muitos campos diferentes que variam de pesquisas em cinesiologia, psicologia, educação, geriatria, neurologia, psiquiatria, terapia ocupacional, exame forense de documentos ou exame de documentos questionados, ciência da computação, demonstrações educacionais ou projetos de estudantes nesses campos.
O Movalyzer pode ser personalizado para muitos testes diferentes de movimentação de canetas, incluindo movimentos direcionados a objetivos, desenhando e manuscrito até uma página inteira de texto. Também pode processar imagens de manuscrito digitalizadas para uso, por exemplo, exame forense de documentos. Imediatamente após cada tentativa, a consistência com a tarefa de movimentação de caneta necessária é verificada para que o usuário possa decidir corrigir ou refazer uma tentativa. O Movalyzer pode gerar estímulos audiovisuais animados que podem ser editados usando seu editor de estímulo.
O Movalyzerx tem a mesma capacidade que o Movalyzer, exceto a alteração de um teste. Ele foi projetado para profissionais médicos (daí o RX). A interface do usuário é o mais simples possível. Não são necessários cliques de esquerda. O layout da tela pode ser personalizado. Para começar a testar, basta digitar o código do paciente ou participante.
O software de análise de caligrafia do Scriptalyzer é um sub-pacote do Movalyzer, excluindo estímulos visuais e análise de sub-movidem.
Gripalyzer é outro sabor do Movalyzer para coordenação de força bipanual usando hardware dedicado: duas unidades de força de aderência conectadas através de um ímã de força programável.
O código original do software foi o resultado de muitos anos de pesquisa em movimentos de caligrafia. No centro do software, os algoritmos de análise de sinal utilizados foram desenvolvidos desde 1976, quando o Dr. Hans-Leo Teulings conduziu pesquisas sobre o desenvolvimento de controle de motor manuscrito em crianças em comparação com crianças com distúrbios de desenvolvimento do Departamento de Psicologia Experimental na Universidade de Nijmegen (Kun), na Holanda. O departamento tornou -se parte do Instituto de Cognição e Informação de Nijmegen (NICI) e, eventualmente, o Centro de Cognição na Universidade de Radboud Nijmegen (RU).
Esses algoritmos de análise de sinal foram originalmente codificados em Fortran nos computadores de laboratório PDP11/34 da Digital com 54kb de memória. Os algoritmos usam uma transformação complexa de Fastier Fast (FFT) para transformar os sinais X e Y em domínio de frequência. Isso permite filtragem e diferenciação de passa-baixa com filtragem livre de fase zero e ondulação de sinais X e Y simultaneamente (Teulings & Maarse, 1984).
O software foi expandido e transcrito para a planície C durante os projetos europeus de Esprit: P419 "Entendimento de imagem e movimento-IMU" no reconhecimento de script cursivo (1985–1988) e Projeto ESPrit P5204 "Reconhecimento de caneta e entrada de caneta e entrada usando script-pagurus ( 1991-1992).
O software foi desenvolvido ainda mais no Motor Control Laboratory da Arizona State University, EUA (1993-1997) para pesquisas sobre a doença de Parkinson e o envelhecimento.
Em 1997, o Neuroscript foi fundado pelo Dr. Hans-Leo Teulings e pelo Prof. George Stelmach (que se aposentou) como resultado de uma Pesquisa de Pequenas Empresas e Pesquisa de Negócios e Inovação (NIH) (NIH) (SBIR) (R43 RR11683 : Sistema de análise para controle motor fino) para realizar um estudo de viabilidade sobre a viabilidade de um sistema de análise de movimento de manutenção de propósito geral para pesquisa.
Em 1999, uma concessão do SBIR Fase II foi concedida ao Neuroscript (sistema de análise R44 RR11683 para controle de motor fino). O objetivo era desenvolver esse sistema em um produto utilizável. O resultado: o software Movalyzer nasceu - nomeado, projetado e implementado por Gregory M. Baker, que ingressou no Neuroscript em 1999.
Em 2002, o Neuroscript recebeu uma concessão de fase II do SBIR (sistema de medição e análise de força R44 NS39212). Isso permitiu que o Neuroscript generalizasse o Movalyzer para coordenação da Força Bi-Manual: Gripalyzer. Em vez de componentes de movimento X e Y e pressão da caneta axial, o Gripalyzer usou forças de aderência esquerda e direita e uma força de elevação.
Em 2002, o Neuroscript recebeu outra concessão de fase II (R44 NS38793: software de otimização para movimentos direcionados a objetivos). O Movalyzer foi expandido com estímulos áudio-visuais interativos e animados e análise de sub-movidores.
Em 2006, foi concedida uma concessão de fase II (R44 MH073192: análise de movimento para monitorar a medicação). O Movalyzer foi testado em várias clínicas importantes, onde centenas de pacientes foram testados quanto aos efeitos colaterais do movimento devido à medicação para esquizofrenia, além da avaliação clínica convencional (escala SAEPS - Simpson -Angus para sintomas extrapiramidais e parkinsonismo, objetivos - escala involuntária de movimentos involuntários para a diskinesia tardante, Bares - Escala de Classificação de Barnes Akathisia). Os resultados demonstraram que as medições do movimento móvel foram mais sensíveis ao tipo de dosagem e medicação do que as avaliações clínicas convencionais.
Cswin por ciência e movimento, oásis da Kikosoft, aquisição e análise de Spiral Pullman de Lafayette, Neuroskill, por Verifax, competição pela Universidade de Haifa, Meddraw pelas universidades de Kent e Rouen.