Notícias falsas

Notícias falsas são informações falsas ou enganosas apresentadas como notícias. As notícias falsas geralmente têm o objetivo de prejudicar a reputação de uma pessoa ou entidade ou ganhar dinheiro com receita de publicidade. Embora as notícias falsas sempre tenham sido divulgadas ao longo da história, o termo "notícias falsas" foi usado pela primeira vez na década de 1890, quando relatórios sensacionais em jornais eram comuns. No entanto, o termo não tem uma definição fixa e foi aplicado amplamente a qualquer tipo de informação falsa. Também tem sido usado por pessoas de alto nível para se inscrever em qualquer notícia desfavorável a elas. Além disso, a desinformação envolve espalhar informações falsas com intenção prejudicial e às vezes é gerada e propagada por atores estrangeiros hostis, principalmente durante as eleições. Em algumas definições, as notícias falsas incluem artigos satíricos mal interpretados como genuínos e artigos que empregam manchetes sensacionalistas ou clickbait que não são suportados no texto. Devido a essa diversidade de tipos de falsas notícias, os pesquisadores estão começando a favorecer o distúrbio da informação como um termo mais neutro e informativo.

A prevalência de notícias falsas aumentou com a recente ascensão das mídias sociais, especialmente o feed de notícias do Facebook, e essa desinformação está gradualmente penetrando na grande mídia. Vários fatores foram implicados na disseminação de notícias falsas, como polarização política, política pós-verdade, raciocínio motivado, viés de confirmação e algoritmos de mídia social.

Notícias falsas podem reduzir o impacto das notícias reais competindo com ela. Por exemplo, uma análise do BuzzFeed descobriu que as principais notícias falsas sobre as eleições presidenciais dos EUA em 2016 receberam mais envolvimento no Facebook do que as principais histórias dos principais meios de comunicação. Também tem o potencial de minar a confiança na cobertura séria da mídia. Às vezes, o termo tem sido usado para lançar dúvidas sobre notícias credíveis, e o ex -presidente dos EUA, Donald Trump, foi creditado por popularizar o termo usando -o para descrever qualquer cobertura negativa da imprensa de si mesmo. Foi cada vez mais criticado, devido em parte ao uso indevido de Trump, com o governo britânico decidindo evitar o termo, pois é "pouco definido" e "confunde uma variedade de informações falsas, desde erros genuínos até interferência estrangeira".

Atualmente, várias estratégias para combater notícias falsas estão sendo pesquisadas ativamente, para vários tipos de notícias falsas. Os políticos de certos países autocráticos e democráticos exigiram auto-regulação eficaz e regulamentação legalmente forçada em formas variadas, de mídias sociais e mecanismos de pesquisa na web.

Em uma escala individual, a capacidade de enfrentar ativamente narrativas falsas, além de tomar cuidado ao compartilhar informações, pode reduzir a prevalência de informações falsificadas, no entanto, observou -se que isso é vulnerável aos efeitos do viés de confirmação, raciocínio motivado e outros Os vieses cognitivos que podem distorcer seriamente o raciocínio, particularmente em sociedades disfuncionais e polarizadas. A teoria da inoculação tem sido proposta como um método para tornar os indivíduos resistentes a narrativas indesejáveis.

Definindo notícias falsas

Notícias falsas são informações falsas ou enganosas apresentadas como notícias. O termo é um neologismo (uma expressão nova ou reutilizada que está entrando no idioma, impulsionada por mudanças de cultura ou tecnologia). Notícias falsas, ou sites de notícias falsas, não têm base de fato, mas são apresentadas como factualmente precisas. Notícias falsas também foram chamadas de Junk News, Pseudo-News, fatos alternativos, notícias falsas, notícias e besteiras.

O National Endowment for Democracy definiu notícias falsas como: "[M] conteúdo islativo encontrado na Internet, especialmente nas mídias sociais [...] Grande parte desse conteúdo é produzida por sites com fins lucrativos e páginas do Facebook que jogam a plataforma para a receita de publicidade. " E distinguiu -o da desinformação: "[F] Ake News não atende à definição de desinformação ou propaganda. Seus motivos são geralmente financeiros, não políticos e geralmente não estão ligados a uma agenda maior".

O estudioso da mídia Nolan Higdon definiu notícias falsas como "conteúdo falso ou enganoso apresentado como notícia e comunicado em formatos que abrangem a comunicação falada, escrita, impressa, eletrônica e digital. Higdon argumentou que a definição de notícias falsas foi aplicada com muita restrição para selecionar Mídias e ideologias políticas. Notícias falsas também se refere a histórias fabricadas que obtêm pouco ou nenhum fato verificável. Ainda mais amplamente, algumas pessoas, principalmente o ex -presidente dos Estados Unidos, Donald Trump, ampliaram o significado de "notícias falsas" para incluir todos notícias que foram negativas sobre suas crenças e ações pessoais.

Michael Radutzky, produtor da CBS 60 minutos, disse que seu programa considera notícias falsas como "histórias que provavelmente são falsas, têm enorme tração [apelo popular] na cultura e são consumidos por milhões de pessoas". Essas histórias não são encontradas apenas na política, mas também em áreas como vacinação, valores de estoque e nutrição. Ele não incluiu notícias que são "invocadas pelos políticos contra a mídia por histórias que eles não gostam ou por comentários que eles não gostam" de notícias falsas. Guy Campanile, também um produtor de 60 minutos, disse: "O que estamos falando são histórias fabricadas do nada. Na maioria das medidas, deliberadamente, e por qualquer definição, isso é uma mentira".

A intenção e o objetivo das notícias falsas são importantes. Em alguns casos, o que parece ser notícia falsa pode ser a sátira de notícias, que usa exagero e introduz elementos não-factuais que se destinam a divertir ou fazer um ponto, em vez de enganar. A propaganda também pode ser uma notícia falsa. Alguns pesquisadores destacaram que "notícias falsas" podem ser distinguidas não apenas pela falsidade de seu conteúdo, mas também pelo "personagem de [sua] circulação e recepção on -line".

No contexto dos Estados Unidos da América e de seus processos eleitorais nos anos 2010, as notícias falsas geraram considerável controvérsia e argumento, com alguns comentaristas definindo a preocupação com isso como pânico moral ou histeria em massa e outros preocupados com os danos causados ​​à confiança do público. Ele tem particularmente o potencial de minar a confiança na cobertura séria da mídia em geral. O termo também foi usado para lançar dúvidas sobre a mídia convencional credível.

Em janeiro de 2017, a Câmara dos Comuns do Reino Unido iniciou uma investigação parlamentar sobre o "crescente fenômeno de notícias falsas".

Em 2016, o Politifact selecionou notícias falsas como sua mentira do ano. Houve muito disso neste ano eleitoral dos Estados Unidos, vencido pelo presidente Donald Trump, que nenhuma mentira se destacou, então o termo genérico foi escolhido. Também em 2016, os dicionários de Oxford selecionaram pós-verdade como sua palavra do ano e a definiram como o estado das coisas quando "fatos objetivos são menos influentes na formação da opinião pública do que apela à emoção e à crença pessoal". Notícias falsas é o sinal mais ousado de uma sociedade pós-verdade. Quando não podemos concordar com fatos básicos - ou mesmo que existem coisas como fatos - como conversamos um com o outro?

Raízes

O termo "notícias falsas" ganhou importância com o contexto eleitoral na Europa Ocidental e na América do Norte. É determinado por conteúdo fraudulento no formato de notícias e sua velocidade. De acordo com BouneGru, Gray, Venturini e Mauri, as notícias falsas são quando uma mentira deliberada "é apanhada por dezenas de outros blogs, retransmitidos por centenas de sites, divulgados em milhares de contas de mídia social e lidas por centenas de milhares" que Então, efetivamente se torna "notícia falsa".

A natureza em evolução dos modelos de negócios on-line incentiva a produção de informações "dignas de cliques" e independentemente de sua precisão.

A natureza da confiança depende das suposições de que as formas de comunicação não institucionais são mais livres do poder e mais capazes de relatar informações que os principais meios são percebidos como incapazes ou não dispostos a revelar. Os declínios em confiança em muitas mídias tradicionais e conhecimentos especializados criaram motivos férteis para alternativos, e muitas vezes obscurecem fontes de informação para aparecer como autorizadas e credíveis. Isso deixa os usuários confusos sobre fatos básicos.

Popularidade e propagação viral

Notícias falsas se tornaram populares entre vários meios de comunicação e plataformas. Pesquisadores do Pew Research Center descobriram que mais de 60% dos americanos acessam notícias por meio de mídias sociais em comparação com jornais e revistas tradicionais. Com a popularidade das mídias sociais, os indivíduos podem facilmente acessar notícias falsas ou conteúdo semelhante. Um estudo analisa o número de artigos de notícias falsas que estão sendo acessadas pelos telespectadores em 2016 e descobriu que cada indivíduo foi exposto a pelo menos um ou mais artigos de notícias falsas diariamente. [Citação necessária] Como resultado, notícias falsas são onipresentes entre a população de espectadores e resulta em sua capacidade de se espalhar pela Internet.

Notícias falsas tem a tendência de se tornar viral entre o público. Com a presença de plataformas de mídia social como o Twitter, fica mais fácil para informações falsas difundir rapidamente. A pesquisa descobriu que informações políticas falsas tendem a se espalhar "três vezes" mais rápido que outras notícias falsas. No Twitter, tweets falsos têm uma chance muito maior de ser retweetado do que tweets verdadeiros. Mais ainda, são os seres humanos que são responsáveis ​​por disseminando notícias e informações falsas, em oposição a bots e fazendas de cliques. A tendência para os seres humanos espalharem informações falsas tem a ver com o comportamento humano; Segundo a pesquisa, os seres humanos são atraídos por eventos e informações que são surpreendentes e novos e, como resultado, causam alta desistência no cérebro. Além disso, o raciocínio motivado foi encontrado para desempenhar um papel na disseminação de notícias falsas. Em última análise, isso leva os seres humanos a retweetar ou compartilhar informações falsas, que geralmente são caracterizadas com títulos de isca de clickbait e atraentes. Isso impede que as pessoas parem para verificar as informações. Como resultado, as comunidades on -line maciças formam -se em torno de uma notícia falsa sem verificação anterior de fatos ou verificação da veracidade da informação.

De particular preocupação com relação à disseminação viral de notícias falsas é o papel dos super-superentes. Brian Stelter, a âncora de fontes confiáveis ​​da CNN, documentou o feedback sistemático de bilhão de longo prazo que se desenvolveu entre o presidente Donald Trump e os apresentadores da Fox News. O condicionamento resultante da indignação em seu grande público contra o governo e a grande mídia, provou ser um girador de dinheiro muito bem-sucedido para a rede de TV.

Seus efeitos prejudiciais

Em 2017, o inventor da World Wide Web, Tim Berners-Lee, alegou que as notícias falsas eram uma das três novas tendências mais significativas da Internet que devem ser resolvidas, se a Internet for capaz de realmente "servir a humanidade". As outras duas novas tendências perturbadoras que Berners-Lee descreveu como ameaçando a Internet foram o recente aumento no uso da Internet pelos governos para fins de surveillance cidadã e para fins de guerra cibernética.

O autor Terry Pratchett, anteriormente jornalista e policial, foi um dos primeiros a se preocupar com a disseminação de notícias falsas na Internet. Em uma entrevista de 1995 com Bill Gates, fundador da Microsoft, ele disse: "Digamos que eu me chamei de Instituto de algo-ou eu decido promover um tratado espúrio dizendo que os judeus eram inteiramente responsáveis ​​pela Segunda Guerra Mundial, e o O Holocausto não aconteceu e sai na Internet e está disponível nos mesmos termos que qualquer parte da pesquisa histórica que sofreu revisão por pares e assim por diante. Há um tipo de paridade de estima de informação na rede. Tudo lá: não há como descobrir se esse material tem algum fundo ou se alguém acabou de inventar ". Gates estava otimista e discordou, dizendo que as autoridades da rede iriam indexar e verificar fatos e reputação de uma maneira muito mais sofisticada do que na impressão. Mas foi Pratchett quem previu com mais precisão como a Internet se propagaria e legitimaria notícias falsas.

Quando a Internet se tornou acessível para uso público na década de 1990, seu principal objetivo era buscar e acessar informações. Como as notícias falsas foram apresentadas à Internet, isso dificultou para algumas pessoas encontrar informações verdadeiras. O impacto das notícias falsas se tornou um fenômeno mundial. As notícias falsas geralmente se espalham pelo uso de sites de notícias falsas, que, a fim de obter credibilidade, se especializam na criação de notícias que chamam a atenção, que muitas vezes representam fontes de notícias conhecidas. Jestin Coler, que disse que faz isso por "diversão", indicou que ganhou US $ 10.000 por mês com a publicidade em seus sites de notícias falsas. A pesquisa mostrou que as notícias falsas prejudicam as mídias sociais e os meios de base on -line muito piores do que os estabelecimentos tradicionais e de TV. Depois que uma pesquisa foi realizada, verificou -se que 58% das pessoas tinham menos confiança nas notícias de mídia social, em oposição a 24% das pessoas na grande mídia depois de aprender sobre notícias falsas.

Tipos de notícias falsas

Claire Wardle, da First Draft News, em descobertas preliminares, identifica sete tipos de notícias falsas:

satire or parody ("no intention to cause harm but has potential to fool")false connection ("when headlines, visuals or captions don't support the content")misleading content ("misleading use of information to frame an issue or an individual")false context ("when genuine content is shared with false contextual information")impostor content ("when genuine sources are impersonated" with false, made-up sources)manipulated content ("when genuine information or imagery is manipulated to deceive", as with a "doctored" photo)fabricated content ("new content is 100% false, designed to deceive and do harm")

O negação científica é outro tipo explicativo potencial de notícias falsas, definidas como o ato de produzir fatos falsos ou enganosos para apoiar inconscientemente fortes crenças pré-existentes.

Crítica ao termo

Em 2017, Wardle anunciou que agora rejeitou a frase "notícias falsas" e "censura em conversa", encontrando -a "lamentavelmente inadequada" para descrever os problemas. Ela agora fala de "distúrbio da informação" e "poluição da informação" e distingue entre três tipos abrangentes de problemas de conteúdo de informação:

Mis-information (misinformation): false information disseminated without harmful intent.Dis-information (disinformation): false information created and shared by people with harmful intent.Mal-information (malinformation): the sharing of "genuine" information with the intent to cause harm.

A desinformação é o tipo mais insidioso por causa da intenção prejudicial. Por exemplo, às vezes é gerado e propagado por atores estrangeiros hostis, principalmente durante as eleições.

Por causa da maneira pela qual a ex-presidente Donald Trump cooptou o termo, a colunista da mídia do Washington Post, Margaret Sullivan , seu significado já está perdido. " No final de 2018, o termo "notícias falsas" havia se tornado verboten e jornalistas dos EUA, incluindo o Poynter Institute, estavam pedindo desculpas e aposentadorias de produtos de empresas que usam o termo.

Em outubro de 2018, o governo britânico decidiu que o termo "notícias falsas" não será mais usado em documentos oficiais porque é "um termo mal definido e enganoso que confunde uma variedade de informações falsas, desde erros genuínos até interferência estrangeira em processos democráticos ". Isso seguiu uma recomendação do Comitê Digital, Cultura, Mídia e Esporte da Câmara dos Comuns para evitar o termo.

No entanto, revisões recentes de notícias falsas ainda o consideram um construto amplo útil, equivalente ao significado às notícias fabricadas, como separadas de tipos relacionados de conteúdo de notícias problemáticos, como o HyperPartisan News, sendo este último uma fonte específica de polarização política. Portanto, os pesquisadores estão começando a favorecer o "distúrbio da informação" como um termo mais neutro e informativo. Por exemplo, a Comissão de Inquérito do Instituto Aspen (2021) adotou o termo transtorno da informação em seu relatório de investimento.

Identificação

De acordo com um guia da Biblioteca Acadêmica, vários aspectos específicos das notícias falsas podem ajudar a identificá -lo e, assim, evitar ser indevidamente influenciado. Isso inclui: isca clickbait, propaganda, sátira/paródia, jornalismo desleixado, títulos enganosos, manipulação, fábrica de boatos, desinformação, preconceito da mídia, viés de público e fazendas de conteúdo.

A Federação Internacional de Associações e Instituições de Bibliotecas (IFLA) publicou um resumo no diagrama (foto à direita) para ajudar as pessoas a reconhecer notícias falsas. Seus pontos principais são:

Consider the source (to understand its mission and purpose)Read beyond the headline (to understand the whole story)Check the authors (to see if they are real and credible)Assess the supporting sources (to ensure they support the claims)Check the date of publication (to see if the story is relevant and up to date)Ask if it is a joke (to determine if it is meant to be satire)Review your own biases (to see if they are affecting your judgment)Ask experts (to get confirmation from independent people with knowledge).

A rede internacional de verificação de fatos (IFCN), lançada em 2015, apóia os esforços colaborativos internacionais na verificação de fatos, fornece treinamento e publicou um código de princípios. Em 2017, introduziu um processo de aplicação e verificação para organizações jornalísticas. Um dos signatários verificados da IFCN, o diário de mídia independente e sem fins lucrativos The Conversation, criou uma curta animação explicando seu processo de verificação de fatos, que envolve "verificações e contrapesos extras, incluindo revisão de pares cegos por um segundo especialista acadêmico, escrutínio adicional e escrutínio e Supervisão editorial ".

A partir do ano letivo de 2017, as crianças de Taiwan estudam um novo currículo projetado para ensinar leitura crítica da propaganda e a avaliação de fontes. Chamada de "alfabetização da mídia", o curso fornece treinamento em jornalismo na nova sociedade da informação.

Identificação online

As notícias falsas tornaram -se cada vez mais prevalecentes nos últimos anos, com mais de 100 artigos e rumores enganosos em relação às eleições presidenciais dos Estados Unidos em 2016. Esses artigos de notícias falsas tendem a vir de sites de notícias satíricas ou sites individuais com um incentivo para propagar informações falsas, como isca de clique ou para servir a um objetivo. Como eles normalmente esperam promover intencionalmente informações incorretas, esses artigos são bastante difíceis de detectar.

O estudioso da mídia Nolan Higdon argumentou que uma educação crítica da alfabetização da mídia se concentrou em ensinar os alunos a detectar notícias falsas é a maneira mais eficaz de mitigar a influência perniciosa da propaganda. Em seu livro "The Anatomy of Fake News: A Critical News Education", Higdon oferece um guia de dez etapas para detectar notícias falsas. Ao identificar uma fonte de informação, é preciso observar muitos atributos, incluindo, entre outros, o conteúdo dos compromissos de email e mídia social. Especificamente, o idioma é tipicamente mais inflamatório em notícias falsas do que artigos reais, em parte porque o objetivo é confundir e gerar cliques.

Além disso, técnicas de modelagem, como codificações de n-gramas e saco de palavras, serviram como outras técnicas linguísticas para determinar a legitimidade de uma fonte de notícias. Além disso, os pesquisadores determinaram que as dicas visuais também desempenham um fator na categorização de um artigo, especificamente alguns recursos podem ser projetados para avaliar se uma imagem era legítima e fornece mais clareza sobre as notícias. Há também muitos recursos de contexto social que podem desempenhar um papel, bem como o modelo de espalhar as notícias. Sites como "Snopes" tentam detectar essas informações manualmente, enquanto certas universidades estão tentando criar modelos matemáticos para fazer isso sozinhos.

Estratégias de combate e supressão

Pesquisas consideráveis ​​estão em andamento sobre estratégias para confrontar e suprimir notícias falsas de todos os tipos, em particular desinformação, que é a disseminação deliberada de narrativas falsas para fins políticos ou por desestabilizar a coesão social em comunidades direcionadas. Várias estratégias precisam ser adaptadas a tipos individuais de notícias falsas, dependendo, por exemplo, se as notícias falsas são deliberadamente produzidas, ou melhor, produzidas sem querer ou inconscientemente.

Recursos consideráveis ​​estão disponíveis para combater notícias falsas. Resumos regulares de eventos e pesquisas atuais estão disponíveis nos sites e boletins por e -mail de várias organizações de suporte. Particularmente notáveis ​​estão o primeiro rascunho (em transição para o Information Futures Lab, Escola de Saúde Pública, Brown University) e a Fundação Nieman para Jornalismo (Universidade de Harvard).

Regulamentação das mídias sociais

As empresas de Internet com credibilidade ameaçada desenvolveram novas respostas para limitar notícias falsas e reduzir os incentivos financeiros para sua proliferação.

Uma crítica válida às empresas de mídia social é que os usuários recebem conteúdo que gostarão, com base nas preferências anteriores de visualização. Um efeito colateral indesejável é que o viés de confirmação é aprimorado nos usuários, o que, por sua vez, aprimora a aceitação de notícias falsas. Para reduzir esse viés, a auto-regulação eficaz e a regulamentação legalmente imponente das mídias sociais (principalmente o Facebook e o Twitter) e os mecanismos de pesquisa da Web (principalmente o Google) precisam se tornar mais eficazes e inovadores.

O estudioso da mídia Nolan Higdon argumenta que depender de empresas de tecnologia para resolver questões com informações falsas exacerbará o problema. As empresas de tecnologia não têm um incentivo para resolver o problema porque se beneficiam financeiramente da proliferação de notícias falsas. Sua utilização de dados coletados é uma das forças mais fortes que capacitam os produtores de notícias falsas. Em vez de regulamentação governamental ou censura do setor, Higdon defende a introdução da educação crítica de alfabetização de notícias na educação americana.

Desincentivos financeiros para combater notícias falsas também se aplicam a algumas mídias convencionais. Brian Stelter, a âncora de fontes confiáveis ​​da CNN, forneceu uma crítica substancial ao relacionamento simbiótico, mas prejudicial, que se desenvolveu entre o presidente Donald Trump e a Fox News, que se mostrou um fator de dinheiro extraordinariamente bem-sucedido para a rede de TV de propriedade de Murdoch, apesar de Este é um super-espanhol de notícias falsas.

General strategy

A abordagem geral dessas empresas de tecnologia é a detecção de notícias problemáticas por meio de verificação de fatos humanos e inteligência artificial automatizada (aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e análise de rede). As empresas de tecnologia utilizaram duas contra-estratégias básicas: notícias falsas e mensagens de alerta.

Na primeira abordagem, o conteúdo problemático é dividido pelo algoritmo de pesquisa, por exemplo, para a segunda ou posterior páginas em uma pesquisa no Google, para que os usuários tenham menos probabilidade de vê-lo (a maioria dos usuários apenas digitaliza a primeira página dos resultados da pesquisa ). No entanto, surgem dois problemas. Uma é que a verdade não é em preto e branco, e os verificadores de fatos geralmente discordam de como classificar o conteúdo incluído nos conjuntos de treinamento em informática, correndo o risco de falsos positivos e censura injustificada. Além disso, as notícias falsas geralmente evoluem rapidamente e, portanto, identificadores de desinformação podem ser ineficazes no futuro.

A segunda abordagem envolve anexar avisos ao conteúdo que os verificadores profissionais consideraram falsos. Muitas evidências indicam que correções e avisos produzem percepções e compartilhamentos reduzidos e compartilhamento. Apesar de algumas evidências iniciais de que a verificação de fatos poderia sair pela culatra, pesquisas recentes mostraram que esses efeitos de tiro pela culatra são extremamente incomuns. Mas um problema importante é que a verificação profissional de fatos não é escalável-pode levar um tempo e um esforço substanciais para investigar cada reivindicação específica. Assim, muitas (se não a maioria) falsas reivindicações nunca são verificadas. Além disso, o processo é lento e um aviso pode perder o período de espalhamento viral de pico. Além disso, os avisos são tipicamente apegados apenas a notícias descaradamente falsas, em vez de cobertura tendenciosa de eventos que realmente ocorreram.

Uma terceira abordagem é colocar mais ênfase em fontes confiáveis, como a Wikipedia, bem como a grande mídia (por exemplo, o New York Times e o Wall Street Journal) e as publicações de comunicação científica (por exemplo, Scientific American e a conversa). No entanto, essa abordagem levou a resultados mistos, à medida que os comentários hiperpartidários e o viés de confirmação são encontrados mesmo nessas fontes (a mídia tem páginas de notícias e opinião). Além disso, algumas seções da comunidade rejeitam completamente comentários científicos.

Fact-checking

Durante as eleições presidenciais dos Estados Unidos de 2016, a criação e cobertura de notícias falsas aumentaram substancialmente. Isso resultou em uma resposta generalizada para combater a disseminação de notícias falsas. O volume e a relutância de sites de notícias falsas em responder às organizações de verificação de fatos representaram um problema para inibir a disseminação de notícias falsas, através da verificação de fatos sozinha. Em um esforço para reduzir os efeitos de notícias falsas, sites de verificação de fatos, incluindo snopes.com e factcheck.org, publicaram guias para detectar e evitar sites de notícias falsas. Sites de mídia social e mecanismos de pesquisa, como o Facebook e o Google, receberam críticas para facilitar a disseminação de notícias falsas. Ambas as empresas tomaram medidas para impedir explicitamente a disseminação de notícias falsas; Os críticos, no entanto, acreditam que mais ações são necessárias.

Facebook

Após a eleição americana de 2016 e a véspera das eleições alemãs, o Facebook começou a rotular e alertar de notícias imprecisas e fez uma parceria com verificadores de fatos independentes para rotular notícias imprecisas, alertando os leitores antes de compartilhá-los. Depois que uma história é sinalizada como disputada, ela será revisada pelos verificadores de terceiros. Então, se foi provado ser uma notícia falsa, o post não pode ser transformado em um anúncio ou promovido. A inteligência artificial é uma das tecnologias mais recentes que estão sendo desenvolvidas nos Estados Unidos e na Europa a reconhecer e eliminar notícias falsas por meio de algoritmos. Em 2017, o Facebook direcionou 30.000 contas relacionadas à disseminação de informações erradas em relação às eleições presidenciais francesas.

Em 2020, durante a pandemia Covid-19, o Facebook descobriu que as fazendas de trolls da North Macedonia e das Filipinas pressionaram a desinformação do coronavírus. O editor que usava conteúdo dessas fazendas foi banido da plataforma.

Google

Em março de 2018, o Google lançou o Google News Initiative (GNI) para combater a disseminação de notícias falsas. Ele lançou o GNI sob a crença de que o jornalismo de qualidade e a identificação da verdade online são cruciais. O GNI tem três objetivos: "Elevar e fortalecer o jornalismo de qualidade, evoluir modelos de negócios para impulsionar o crescimento sustentável e capacitar as organizações de notícias por meio da inovação tecnológica". Para alcançar o primeiro objetivo, o Google criou o Disinfo Lab, que combate a disseminação de notícias falsas durante horários cruciais, como eleições ou notícias de última hora. A empresa também está trabalhando para ajustar seus sistemas para exibir conteúdo mais confiável durante os períodos de notícias de última hora. Para facilitar a inscrição dos usuários nos editores de mídia, o Google criou, inscreva -se no Google. Além disso, eles criaram um painel, notícias do consumidor insights que permitem que as organizações de notícias entendam melhor seu público usando dados e análises. O Google gastará US $ 300 milhões a 2021 em esses esforços, entre outros, para combater notícias falsas.

Em novembro de 2020, o YouTube (de propriedade do Google) suspendeu a rede de notícias One America News Network (OANN) por uma semana para espalhar a desinformação em coronavírus. A saída violou a política do YouTube várias vezes. Um vídeo que promoveu falsamente uma cura garantida ao vírus foi excluída do canal.

Sanções legais e criminais em geral

O uso de sites de notícias falsas hospedadas anonimamente dificultou a processão de fontes de notícias falsas por difamação.

Numerosos países criaram leis na tentativa de regular ou processar a desinformação prejudicial de maneira mais geral do que apenas com foco em empresas de tecnologia. Em vários países, as pessoas foram presas por supostamente espalhar notícias falsas sobre a pandemia Covid-19.

Os legisladores argelinos aprovaram uma lei criminalizando "notícias falsas" consideradas prejudiciais à "ordem pública e segurança do estado". O Ministério do Interior turco vem prendendo os usuários de mídia social cujas postagens estavam "direcionando funcionários e espalhando pânico e medo, sugerindo que o vírus havia se espalhado amplamente na Turquia e que os funcionários haviam tomado medidas insuficientes". Os militares do Irã disseram que 3600 pessoas foram presas por "espalhar rumores" sobre o Covid-19 no país. No Camboja, algumas pessoas que expressaram preocupações com a disseminação do Covid-19 foram presas por acusações de notícias falsas. Os Emirados Árabes Unidos introduziram penalidades criminais pela disseminação de informações erradas e rumores relacionados ao surto.

Promoção de fatos sobre emoções

O filósofo americano da ciência Lee McIntyre, que pesquisou a atitude científica e a pós-verdade, explicou a importância da base factual da sociedade, em preferência a uma em que as emoções substituem os fatos. Um exemplo moderno perturbador disso é o relacionamento simbiótico que se desenvolveu entre o presidente Donald Trump e a Fox News, na qual as crenças de conspiração dos anfitriões da Fox foram repetidas logo depois por Trump (e vice -versa) em um ciclo de feedback contínuo. Isso serviu para promover a indignação e, portanto, condicionar e radicalizar os ouvintes conservadores republicanos da Fox em apoiadores de Trump, parecidos com o culto, e para demonizar e os oponentes democratas de Gaslight, a grande mídia e as elites em geral.

Uma estratégia -chave para combater notícias falsas com base em emoções, e não nos fatos, é inundar o espaço da informação, principalmente os resultados da pesquisa de mídias sociais e navegadores da web com notícias factuais, abafando assim a desinformação. Um fator -chave no estabelecimento de fatos é o papel do pensamento crítico, cujos princípios devem ser incorporados de maneira mais abrangente em todos os cursos escolares e universitários da educação. O pensamento crítico é um estilo de pensar em que os cidadãos, antes da solução subsequente de problemas e tomada de decisão, aprenderam a prestar atenção ao conteúdo das palavras escritas e a julgar sua precisão e justiça, entre outros atributos dignos.

Um estudo recente de Randy Stein e colegas mostra que os conservadores valorizam histórias pessoais (evidências não científicas, intuitivas ou experimentais) mais do que os liberais (progressistas) e, portanto, talvez possam ser menos influenciados por evidências científicas. Este estudo, no entanto, apenas testou respostas a mensagens apolíticas.

Cutucadas como solicitações de reflexão

As evidências sugerem que as pessoas tendem a reagir apressadamente e compartilhar notícias falsas sem pensar cuidadosamente sobre o que leram ou ouviram e sem verificar ou verificar as informações. Os "cutucando" as pessoas para considerar a precisão das informações recebidas demonstraram levar as pessoas a pensarem sobre isso, melhorar a precisão de seu julgamento e reduzir a probabilidade de que informações incorretas sejam compartilhadas sem reflexos. Um exemplo de cutucada baseada em tecnologia é o prompt "Leia antes de retweetar" do Twitter, que leva os leitores a ler um artigo e considerar seu conteúdo antes de retweetá-lo.

Contração individual

Os indivíduos devem enfrentar a desinformação quando vistos em blogs on -line, mesmo que brevemente, caso contrário, apodrecem e proliferam. A pessoa que está sendo respondida provavelmente é resistente à mudança, mas muitos outros blogueiros podem ler e aprender com uma resposta baseada em evidências. Um exemplo brutal foi aprendido por John Kerry durante a campanha eleitoral presidencial dos EUA em 2004 contra George W. Bush. Os veteranos de barcos rápidos de direita para a verdade alegaram falsamente que Kerry mostrou covardia durante a Guerra do Vietnã. Kerry se recusou a dignificar as reivindicações com uma resposta por duas semanas, apesar de ter sido atingido na mídia, e essa ação contribuiu para sua perda marginal para Bush. Nunca devemos assumir que qualquer reivindicação é ultrajante demais para se acreditar.

No entanto, a cautela se aplica em relação a desmembramento excessivamente zeloso de notícias falsas. Muitas vezes, é imprudente chamar a atenção para notícias falsas publicadas em um site ou blog de baixo impacto (um que tem poucos seguidores). Se essa notícia falsa for desmascarada por um jornalista em um lugar de alto nível, como o New York Times, o conhecimento da reivindicação falsa se espalha amplamente, e mais pessoas em geral acabarão acreditando, ignorando ou negando o desmascarado. Esse efeito é semelhante às construções como o efeito de tiro pela culatra, o efeito Streisand e - mais amplamente - reatância psicológica. [Citação necessária]

Saúde imune mental e inoculação

O filósofo americano Andy Norman, em seu livro, a imunidade mental, defende uma nova ciência da imunologia cognitiva como um guia prático para resistir a más idéias (como teorias da conspiração), bem como transcender o tribalismo mesquinho, aumentando nossa capacidade de pensamento crítico. No entanto, ele afirma, razão, o método científico, a verificação de fatos e as habilidades de pensamento crítico por si só são insuficientes para combater o amplo escopo de informações falsas. Overloado é o poder do viés de confirmação, o raciocínio motivado e outros vieses cognitivos que podem distorcer seriamente as muitas facetas da 'imunidade' mental (resiliência pública a notícias falsas), particularmente nas sociedades disfuncionais.

O problema é que novas informações erradas - e seu primo mais escuro, desinformação intencional - continuam aparecendo o tempo todo. Portanto, é muito melhor inocular a população contra desinformação, em vez de ter que desmascarar continuamente cada nova reivindicação posteriormente. A inoculação constrói a resiliência pública e cria as condições para a "imunidade ao rebanho" psicológica. O termo geral para esse processo é "Prébunking", definido como o processo de desmembramento, mentiras, táticas ou fontes antes de atacarem. Novas pesquisas mostram que jogos online gratuitos podem fornecer ferramentas para combater notícias falsas, levando a um ceticismo saudável quando consumimos as notícias.

Um exemplo prático é a teoria da inoculação, uma teoria psicológica social e de comunicação que explica como uma atitude ou crença pode ser protegida contra persuasão ou influência da mesma maneira que um corpo pode ser protegido contra doenças-por exemplo, através da pré-exposição a versões enfraquecidas de uma ameaça mais forte e futura. A teoria usa a inoculação como sua analogia explicativa - aplicada a atitudes (ou crenças) em vez de uma vacina aplicada a uma doença infecciosa. Tem um grande potencial para a construção de resiliência pública ('imunidade') contra informações erradas e notícias falsas, por exemplo, no combate ao negação da ciência, comportamentos de saúde de risco e marketing emocionalmente manipulador e mensagens políticas.

Por exemplo, John Cook e colegas mostraram que a teoria da inoculação mostra promessa em combater o negação das mudanças climáticas. Isso envolve um processo de duas etapas. Em primeiro lugar, liste e desconstrua os surpreendentes 50 mitos mais comuns sobre mudanças climáticas, identificando os erros de raciocínio e falácias lógicas de cada uma. Em segundo lugar, use o conceito de argumentação paralela para explicar a falha no argumento transplantando a mesma lógica em uma situação paralela, geralmente extrema ou absurda. Adicionar humor apropriado pode ser particularmente eficaz.

História

Antigo

No século XIII aC, Ramsés, a Grande Espalhada, mentiras e propaganda retratando a batalha de Kadesh como uma vitória impressionante para os egípcios; Ele descreveu cenas de si mesmo ferindo seus inimigos durante a batalha nas paredes de quase todas as suas templos. O tratado entre os egípcios e os hititas, no entanto, revela que a batalha era realmente um impasse.

Durante o primeiro século aC, Otaviano realizou uma campanha de desinformação contra seu rival Mark Antony, retratando -o como um bêbado, um mulherengo e um mero fantoche da rainha egípcia Cleópatra VII. Ele publicou um documento que pretendia ser o testamento de Mark Antony, que alegou que Mark Antony, após sua morte, desejava ser sepultado no mausoléu dos faraós ptolomaicos. Embora o documento possa ter sido forjado, ele invocou indignação da população romana. Mark Antony finalmente se matou após sua derrota na Batalha de Actium ao ouvir falsos rumores propagados pela própria Cleópatra, alegando que havia cometido suicídio.

Durante o segundo e terceiro séculos, falsificou -se falsos rumores sobre os cristãos alegando que eles se envolveram em canibalismo e incesto rituais. No final do século III, o apologista cristão Lactantius inventou e exagerou histórias sobre pagãos envolvidos em atos de imoralidade e crueldade, enquanto o escritor anticristão Porphyry inventou histórias semelhantes sobre cristãos.

Medieval

Em 1475, uma notícia falsa em Trent alegou que a comunidade judaica havia assassinado um bebê cristão de dois anos e meio chamado Simonino. A história resultou em todos os judeus da cidade sendo presos e torturados; 15 deles foram queimados na estaca. O próprio Papa Sixtus IV tentou eliminar a história; No entanto, nesse ponto, ele já havia se espalhado além do controle de qualquer pessoa. Histórias desse tipo eram conhecidas como "difamação sanguínea"; Eles alegaram que os judeus propositadamente mataram cristãos, especialmente crianças cristãs, e usaram seu sangue para fins religiosos ou rituais.

Início da era moderna

Após a invenção da imprensa em 1439, as publicações ficaram generalizadas, mas não havia padrão de ética jornalística a seguir. No século XVII, os historiadores começaram a prática de citar suas fontes nas notas de rodapé. Em 1610, quando Galileu foi julgado, a demanda por notícias verificáveis ​​aumentou.

Durante os editores do século 18 de notícias falsas, foram multadas e banidas na Holanda; Um homem, Gerard Lodewijk van der Macht, foi banido quatro vezes pelas autoridades holandesas - e quatro vezes ele se mudou e reiniciou sua imprensa. Nas colônias americanas, Benjamin Franklin escreveu notícias falsas sobre índios assassinos de "escalpeamento" que trabalham com o rei George III, em um esforço para influenciar a opinião pública em favor da Revolução Americana.

Os canards, os sucessores do século XVI Pasquinade, foram vendidos em Paris na rua por dois séculos, a partir do século XVII. Em 1793, Marie Antoinette foi executada em parte por causa do ódio popular gerado por um canard no qual seu rosto havia sido impresso.

Durante a era do proprietário de escravos nos Estados Unidos, os apoiadores da escravidão propagavam notícias falsas sobre os afro-americanos, a quem os brancos consideraram ter status mais baixo. A violência ocorreu em reação à disseminação de alguns eventos de notícias falsas. Em um exemplo, histórias de afro -americanos transformando espontaneamente brancos se espalharam pelo sul e atingiram o medo no coração de muitas pessoas.

Rumores e ansiedades sobre rebeliões de escravos eram comuns na Virgínia desde o início do período colonial, apesar da única grande revolta ocorrer no século XIX. Um exemplo específico de notícias falsas sobre as revoltas ocorreu em 1730. O governador da Virgínia na época, o governador William Gooch, informou que uma rebelião escrava havia ocorrido, mas foi efetivamente derrubado - embora isso nunca tenha acontecido. Depois que Gooch descobriu a falsidade, ele ordenou que os escravos descobriram que as plantações fossem punidas, torturadas e feitas prisioneiros.

século 19

Um exemplo de notícias falsas foi a grande farsa da lua de 1835. O jornal Sun. de Nova York publicou artigos sobre um astrônomo da vida real e um colega inventada que, segundo a farsa, observaram a vida bizarra na lua. Os artigos ficcionalizados atraíram com sucesso novos assinantes, e o Penny Paper sofreu muito pouca reação depois que admitiu no mês seguinte que a série havia sido uma farsa. Tais histórias pretendiam entreter leitores e não enganá -las.

De 1800 a 1810, James Cheetham fez uso de histórias de ficção para defender politicamente contra Aaron Burr. Suas histórias eram frequentemente difamatórias e ele era frequentemente processado por difamação.

O jornalismo amarelo atingiu o pico em meados da década de 1890, caracterizando o jornalismo sensacionalista que surgiu na guerra de circulação entre o mundo de Joseph Pulitzer em Nova York e o New York Journal de William Randolph Hearst. Pulitzer e outros editores de jornalismo amarelo levaram os Estados Unidos para a guerra espanhola -americana, que foi precipitada quando o USS Maine explodiu no porto de Havana, Cuba. O termo "notícias falsas" em si foi aparentemente usado pela primeira vez na década de 1890 durante esta era de reportagens sensacionalistas.

século 20

As notícias falsas tornaram -se populares e se espalharam rapidamente nos anos 1900. Mídias como jornais, artigos e revistas estavam em alta demanda por causa da tecnologia. A autora Sarah Churchwell mostra que, quando o New York Times reimprimiu o discurso de 1915 de Woodrow Wilson, que popularizou a frase "America First", eles também usaram a subposição de "notícias falsas condenadas" para descrever uma seção de seu aviso de discurso contra propaganda e desinformação, embora O próprio Wilson não usava a frase "notícias falsas". Em seu discurso, Wilson alertou sobre um problema crescente com notícias que "se tornam falsidade", alertando o país que "não podia se dar ao luxo de" deixar os rumores de pessoas e origens irresponsáveis ​​entram nos Estados Unidos "como Isso minaria a democracia e o princípio de uma imprensa livre e precisa. Após uma reivindicação da CNN de que "Trump foi ... o primeiro presidente dos EUA a implantar [o termo" notícias falsas "] contra seus oponentes", o trabalho de Sarah Churchwell foi citado para afirmar que "foi Woodrow Wilson quem popularizou a frase 'falsa' Notícias 'Em 1915 "sem referência, forçando -a a combater essa afirmação, dizendo que" a frase' Fake News 'não era muito popularizada (ou mesmo usada) por Wilson. O NY Times a usou de passagem, mas não pegou em. Trump foi o primeiro a popularizá -lo. "

Durante a Primeira Guerra Mundial, um exemplo de notícias falsas foi a propaganda de atrocidade anti-alemã sobre uma suposta "fábrica de cadáver alemã" na qual o campo de batalha alemão morto foi supostamente renderizado para as gorduras usadas para fazer nitroglicerina, velas, lubrificantes, sabão humano e sabão humano e Dublagem de inicialização. Rumores infundados sobre essa fábrica circularam na imprensa aliada a partir de 1915 e, em 1917, a publicação em inglês North China Daily News apresentou essas alegações como verdadeiras em um momento em que a Grã-Bretanha estava tentando convencer a China a participar do esforço de guerra aliado; Isso foi baseado em novas e supostamente verdadeiras histórias do The Times e do Daily Mail, que acabaram sendo falsificações. Essas falsas alegações ficaram conhecidas como tal após a guerra e, na Segunda Guerra Mundial, Joseph Goebbels usou a história para negar o massacre em andamento dos judeus como propaganda britânica. De acordo com Joachim Neander e Randal Marlin, a história também "incentivou a descrença posterior" quando relatos sobre o Holocausto surgiram após a libertação dos campos de concentração de Auschwitz e Dachau. Depois que Hitler e o Partido Nazista subiram ao poder na Alemanha em 1933, eles estabeleceram o Ministério da Iluminação Pública do Reich e a propaganda sob o controle do ministro da Propaganda, Joseph Goebbels. Os nazistas usaram o jornalismo impresso e de transmissão para promover suas agendas, obtendo a propriedade dessas mídias ou exercendo influência política. A expressão grande mentira (em alemão: Große Lüge) foi cunhada por Adolf Hitler, quando ele ditou seu livro de 1925 Mein Kampf. Ao longo da Segunda Guerra Mundial, o Eixo e os Aliados empregaram notícias falsas na forma de propaganda para convencer o público em casa e nos países inimigos. O Executivo de Guerra Política Britânica usou transmissões de rádio e distribuiu folhetos para desencorajar as tropas alemãs.

A Carnegie Endowment for International Peace publicou que o New York Times impresso as notícias falsas "representando a Rússia como um paraíso socialista". Durante 1932-1933, o New York Times publicou vários artigos pelo chefe do Bureau de Moscou, Walter Duranty, que ganhou um prêmio Pulitzer por uma série de relatórios sobre a União Soviética.

século 21

No século XXI, tanto o impacto das notícias falsas quanto o uso do termo ficaram generalizadas.

A crescente abertura, acesso e prevalência da Internet resultaram em seu crescimento. Novas informações e histórias são publicadas constantemente e a uma taxa mais rápida do que nunca, muitas vezes sem verificação, que podem ser consumidas por qualquer pessoa com uma conexão com a Internet. As notícias falsas cresceram de ser enviado por e -mails para atacar as mídias sociais. Além de se referir a histórias inventadas projetadas para enganar os leitores a clicar nos links, maximizar o tráfego e o lucro, o termo também se referiu a notícias satíricas, cujo objetivo não é enganar, mas informar os espectadores e compartilhar comentários humorísticos sobre notícias reais e as notícias e as notícias reais e as Mídia convencional. Os exemplos dos Estados Unidos de sátira incluem o jornal The Onion, a atualização de fim de semana do Saturday Night Live e os programas de televisão The Daily Show, The Colbert Report, The Late Show com Stephen Colbert.

As notícias falsas do século XXI geralmente se destinam a aumentar os lucros financeiros da agência de notícias. Em uma entrevista à NPR, Jestin Coler, ex -CEO da Fake Media Conglomerate Disinfomedia, contou a Who escreve artigos de notícias falsas, que financiam esses artigos e por que os criadores de notícias falsas criam e distribuem informações falsas. Coler, que deixou seu papel como criador de notícias falsas, disse que sua empresa empregava de 20 a 25 escritores por vez e ganhou de US $ 10.000 a US $ 30.000 mensalmente em anúncios. Coler começou sua carreira em jornalismo como vendedor de revistas antes de trabalhar como escritor freelancer. Ele disse que entrou na indústria de notícias falsa para provar a si e a outros o quão rápida as notícias falsas podem se espalhar. A desinfomedia não é a única saída responsável pela distribuição de notícias falsas; Os usuários do Facebook desempenham um papel importante na alimentação de notícias falsas, fazendo histórias sensacionalistas "tendências", de acordo com o editor de mídia do BuzzFeed, Craig Silverman, e os indivíduos por trás do Google Adsense basicamente financiam sites de notícias falsas e seu conteúdo. Mark Zuckerberg, CEO do Facebook, disse: "Acho que a ideia de que notícias falsas no Facebook influenciaram a eleição de alguma forma, acho que é uma ideia muito louca" e, alguns dias depois, ele escreveu que o Facebook estava procurando maneiras de sinalizar notícias falsas.

Muitas notícias falsas pró-Trump on-line estão sendo provenientes de uma cidade de Veles na Macedônia, onde aproximadamente sete organizações de notícias falsas diferentes estão empregando centenas de adolescentes para produzir rapidamente e plagiar histórias sensacionalistas para diferentes empresas e partes baseadas nos EUA.

Kim Lacapria, do site de verificação de fato Snopes.com, afirmou que, na América, as notícias falsas são um fenômeno bipartidário, dizendo que "[T] aqui sempre foi uma desinformação de crença sinceramente mantida, mas errônea, é mais vermelha que azul da América e e Isso nunca foi verdade. " Jeff Green of Trade Desk concorda que o fenômeno afeta os dois lados. A empresa de Green descobriu que pessoas ricas e bem-educadas na casa dos 40 e 50 são os principais consumidores de notícias falsas. Ele disse a Scott Pelley de 60 minutos que esse público tende a viver em uma "câmara de eco" e que essas são as pessoas que votam.

Em 2014, o governo russo usou desinformação por meio de redes como a RT para criar uma contra-narrativa depois que os rebeldes ucranianos apoiados pela Rússia abateram o voo 17 da Malaysia Airlines. Em 2016, a OTAN alegou ter visto um aumento significativo da propaganda russa e notícias falsas Desde a invasão da Crimeia em 2014. Notícias falsas originárias de funcionários do governo russo também foram divulgadas internacionalmente pela Agência de Notícias da Reuters e publicadas nos sites de notícias mais populares dos Estados Unidos.

Um estudo de 2018 na Universidade de Oxford descobriu que os apoiadores de Trump consumiram o "maior volume de 'Junk News' no Facebook e Twitter":

Em 2018, pesquisadores da Universidade de Princeton, Dartmouth College e da Universidade de Exeter examinaram o consumo de notícias falsas durante a campanha presidencial dos EUA em 2016. Suas descobertas mostraram que os apoiadores de Trump e os americanos mais velhos (mais de 60) eram muito mais propensos a consumir notícias falsas do que os apoiadores de Clinton. Aqueles com maior probabilidade de visitar sites de notícias falsas foram os 10% dos americanos que consumiram as informações mais conservadoras. Houve uma diferença muito grande (800%) no consumo de notícias falsas relacionadas ao consumo total de notícias entre os apoiadores de Trump (6%) e os apoiadores de Clinton (1%).

O estudo também mostrou que as notícias pró-Trump e falsas pro-Clinton foram lidas por seus apoiadores, mas com uma diferença significativa: os apoiadores de Trump consumiram muito mais (40%) do que os apoiadores de Clinton (15%). O Facebook era de longe o principal site "Gateway", onde essas histórias falsas foram espalhadas e que levaram as pessoas a irem aos sites de notícias falsas. As verificações de fatos de notícias falsas raramente eram vistas pelos consumidores, com nenhum dos que viram uma notícia falsa sendo alcançada por uma verificação de fatos relacionados.

Brendan Nyhan, um dos pesquisadores, afirmou enfaticamente em uma entrevista sobre a NBC News: "As pessoas ficaram muito mais desinformadas de Donald Trump do que em sites de notícias falsas - paradas".

Um estudo de 2019 de pesquisadores da Universidade de Princeton e Nova York descobriu que a probabilidade de uma pessoa compartilhar artigos de notícias falsas se correlacionava mais fortemente com a idade do que a educação, sexo ou opiniões políticas. 11% dos usuários com mais de 65 anos compartilharam um artigo consistente com a definição de notícias falsas do estudo. Apenas 3% dos usuários de 18 a 29 anos fizeram o mesmo.

Outra questão na mídia convencional é o uso da bolha do filtro, uma "bolha" criada que dá ao espectador, nas plataformas de mídia social, uma peça específica das informações que sabem que gostarão. Assim, criando notícias falsas e notícias tendenciosas, porque apenas metade da história está sendo compartilhada, a parte que o espectador gostava. "Em 1996, Nicolas Negroponte previu um mundo onde as tecnologias da informação se tornam cada vez mais personalizáveis".

Tópicos especiais

DeepFakes

Deepfakes (um portmanteau de "Deep Learning" e "Fake") são mídia sintética (mídia gerada pela IA) na qual uma pessoa em uma imagem ou vídeo existente é substituída pela semelhança de outra pessoa.

Como uma imagem geralmente tem um impacto maior do que as palavras correspondentes, o DeepFakes - que aproveita as técnicas poderosas da aprendizagem de máquina e da inteligência artificial para manipular ou gerar conteúdo visual e de áudio - têm um potencial particularmente alto para enganar. Os principais métodos de aprendizado de máquina usados ​​para criarfose deepfakes são baseados em aprendizado profundo e envolvem o treinamento de arquiteturas generativas de redes neurais, como autoencoders ou redes adversárias generativas (GANs).

DeepFakes atraiu a atenção generalizada por seus usos na criação de notícias falsas (principalmente políticas), mas também material de abuso sexual infantil, vídeos pornográficos de celebridades, pornografia de vingança, fraudes, bullying e fraude financeira. Isso provocou respostas da indústria e do governo para detectar e limitar seu uso.

Bots nas mídias sociais

Em meados dos anos 90, Nicolas Negroponte antecipou um mundo onde as notícias através da tecnologia se tornam progressivamente personalizadas. Em seu livro de 1996, sendo digital, ele previu uma vida digital em que o consumo de notícias se torna uma experiência extremamente personalizada e os jornais adaptam o conteúdo às preferências dos leitores. Desde então, essa previsão foi refletida nos feeds de notícias e mídias sociais dos dias modernos.

Os bots têm o potencial de aumentar a propagação de notícias falsas, pois usam algoritmos para decidir quais artigos e usuários específicos de informações gostam, sem levar em consideração a autenticidade de um artigo. BOTS Produce e espalham artigos, independentemente da credibilidade das fontes, permitindo que eles desempenhem um papel essencial na disseminação em massa de notícias falsas, pois os bots são capazes de criar contas e personalidades falsas na Web que estão ganhando seguidores, reconhecimento e autoridade. Além disso, quase 30% do spam e o conteúdo espalhados na Internet se originam desses bots de software.

No século XXI, a capacidade de enganar foi aprimorada pelo uso generalizado das mídias sociais. Por exemplo, um site do século XXI que permitiu a proliferação de notícias falsas foi o feed de notícias do Facebook. No final de 2016, as notícias falsas ganharam notoriedade após o aumento do conteúdo de notícias por esse meio, e sua prevalência no site de microblogging no Twitter. Nos Estados Unidos, 62% dos americanos usam as mídias sociais para receber notícias. Muitas pessoas usam seu feed de notícias do Facebook para receber notícias, apesar de o Facebook não ser considerado um site de notícias. De acordo com Craig McClain, mais de 66% dos usuários do Facebook obtêm notícias do site. Isso, em combinação com o aumento da polarização política e bolhas de filtro, levou a uma tendência para os leitores lerem principalmente as manchetes.

Inúmeros indivíduos e meios de comunicação declararam que as notícias falsas podem ter influenciado o resultado das eleições presidenciais americanas de 2016. Notícias falsas viram compartilhamento mais alto no Facebook do que as notícias legítimas, que os analistas explicaram foi porque as notícias falsas frequentemente falam às expectativas ou são mais emocionantes do que notícias legítimas. O próprio Facebook negou inicialmente essa caracterização. Uma pesquisa de pesquisa da Pew realizada em dezembro de 2016 constatou que 64% dos adultos dos EUA acreditavam que as notícias completamente inventadas haviam causado "muita confusão" sobre os fatos básicos dos eventos atuais, enquanto 24% alegaram que causou "alguma confusão" e 11% disseram que causou "não muita ou nenhuma confusão". Além disso, 23% dos entrevistados admitiram que compartilharam pessoalmente notícias falsas, conscientemente ou não. Pesquisadores de Stanford avaliaram que apenas 8% dos leitores de notícias falsas lembraram e acreditaram no conteúdo que estavam lendo, embora a mesma parcela de leitores também lembrasse e acreditassem em "Placebos" - as histórias que eles realmente não leram, mas que foram produzidas por os autores do estudo. Em comparação, mais de 50% dos participantes se lembraram de ler e acreditaram em notícias verdadeiras.

Em agosto de 2017, o Facebook parou de usar o termo "notícias falsas" e usou "False News" em seu lugar. Will Oremus, de Slate, escreveu que, porque os apoiadores do presidente dos EUA, Donald Trump, haviam redefinido a palavra "notícias falsas" para se referir à grande mídia que lhes oposta a eles ", faz sentido para o Facebook-e outros-para ceder o termo aos trolls de direita que reivindicaram isso como seu. "

Pesquisas da Northwestern University concluíram que 30% de todo o tráfego de notícias falso, em oposição a apenas 8% do tráfego de notícias reais, poderia estar ligado ao Facebook. A pesquisa concluiu que os consumidores de notícias falsas não existem em uma bolha de filtro; Muitos deles também consomem notícias reais de fontes de notícias estabelecidas. O público de notícias falso é apenas 10 % do público de notícias real, e a maioria dos consumidores de notícias falsas gastaram uma quantidade relativamente semelhante de tempo em notícias falsas em comparação com os consumidores de notícias reais - com exceção dos leitores do D