Tribo (Internet)
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Precedentes
O termo "tribo" se originou na época das cidades-estados gregas e a formação inicial do Império Romano. O termo latino "tribus" foi transformado para significar "um grupo de pessoas que formam uma comunidade e reivindicando descendência de um ancestral comum" (Oxford English Dictionary, IX, 1933, p. 339, como citado em Fried, 1975, p. 7). Com o passar dos anos, a gama de significados cresceu, por exemplo, "qualquer um dos vários sistemas de organização social que compreende várias aldeias, bandas, distritos, linhagens ou outros grupos locais e compartilhando uma ancestralidade, linguagem, cultura e nome comum "(Morris, 1980, p. 1369). Morris (1980) também observa que uma tribo é um "grupo de pessoas com ocupação, interesse ou hábito comum" e "uma família numerosa". Os vestígios de comunidades de tribo antigas foram preservadas em grandes reuniões (como partidas de futebol) e em pequenas (como comunidades da igreja). Embora hoje em dia a gama de grupos referidos como tribais seja realmente enorme, não foi até que a sociedade industrial corroesse as reuniões tribais de sociedades mais primitivas e uma comunidade redefinida. No entanto, a existência das mídias sociais como a conhecemos hoje se deve à sociedade pós-industrial que viu o rápido crescimento de computadores pessoais, telefones celulares e Internet. As pessoas agora podem colaborar, comunicar, celebrar, comemorar, dar seus conselhos e compartilhar suas idéias em torno desses clãs virtuais que mais uma vez redefiniram o comportamento social.
Essas tribos da Internet existem, é uma expressão da existência de um instinto tribal humano.
História
A primeira tentativa de tais comunidades sociais remonta a pelo menos 2003, quando o Tribe.net foi lançado.
Tribos de uma perspectiva técnica
As tribos do Twitter não apenas têm interesses mútuos, mas também compartilham recursos potencialmente subconscientes da linguagem, conforme encontrado no estudo de 2013 de pesquisadores da Royal Holloway University of London e Princeton. O Dr. John Bryden, da Escola de Ciências Biológicas de Royal Holloway, afirma que é possível antecipar a qual comunidade alguém provavelmente pertence, com até 80 % de precisão. Esta pesquisa mostra que as pessoas tentam ingressar em sociedades com base nos mesmos interesses e hobbies. Para conseguir isso, as mensagens disponíveis ao público foram enviadas via Twitter para registrar conversas entre dois ou mais participantes. Como resultado, cada comunidade pode ser caracterizada por suas palavras mais usadas. Essa abordagem pode enriquecer novas comunidades com base na análise de palavras para classificar automaticamente as pessoas dentro das redes sociais. Os métodos de identificação de tribos dependiam muito de algoritmos e técnicas da física estatística, biologia computacional e ciência da rede.
Uma abordagem diferente é adotada pelo Tribefinder. O sistema é capaz de identificar afiliações tribais dos usuários do Twitter usando aprendizado profundo e aprendizado de máquina. O sistema estabelece para o qual os indivíduos tribos pertencem através da análise de seus tweets e da comparação de seu vocabulário. Esses vocabulários tribais são gerados anteriormente com base no vocabulário de influenciadores e líderes tribais usando palavras -chave que expressam conceitos, idéias e crenças.
A etapa final para fazer o sistema aprender sobre como associar indivíduos aleatórios a tribos específicos consiste na análise do idioma que esses líderes tribais influentes usam através do aprendizado profundo. Ao fazer isso, os classificadores são criados usando modelos de incorporação e LSTM (memória de curto prazo). Especificamente, esses classificadores funcionam coletando os feeds do Twitter de todos os usuários das tribos nas quais o Tribefinder está treinando. Nestes, a incorporação é aplicada para mapear as palavras em vetores, que são usados como entrada para os seguintes modelos LSTM. O Tribefinder analisa o uso de palavras do indivíduo em seus tweets e, em seguida, atribui as realidades alternativas, estilo de vida e afiliação tribal correspondentes com base nas semelhanças com os vocabulários tribais específicos.
Uma visão aprofundada da pesquisa
A pesquisa teve quatro estágios principais nos quais se concentrou: antecedentes, resultados, conclusões e métodos.
Fundo
O idioma é um sistema de comunicação que consiste em sons, palavras e gramática, ou o sistema de comunicação usado por pessoas em um país específico ou tipo de trabalho. A linguagem é talvez a característica mais importante que distingue os seres humanos de outros animais. Além disso, possui uma ampla gama de implicações sociais que podem ser associadas a grupos sociais ou culturais. As pessoas geralmente agrupam comunidades com os mesmos interesses. Isso resultará em uma variação das palavras que eles usam devido à diferenciação de termos de cada domínio. Portanto, a hipótese deste estudo seria que essa variação corresponda de perto à estrutura da comunidade da rede. Para testar essa teoria, cerca de 250.000 usuários do site de redes sociais e microblogging no Twitter foram monitorados para analisar se os grupos identificados tinham os mesmos recursos de idioma ou não. Como o Twitter usa dados não estruturados e os usuários podem enviar mensagens para outros usuários, o estudo teve que ser baseado em algoritmos complexos. Esses algoritmos tiveram que determinar a palavra frequência dentro das mensagens entre as pessoas e fazer um link para os grupos que geralmente visitavam.
Resultados e discussão
O problema de detectar os recursos da comunidade é uma das principais questões do estudo dos sistemas de rede. As redes sociais naturalmente tendem a se dividir em comunidades ou módulos. No entanto, algumas redes mundiais são muito grandes, portanto devem ser simplificadas antes que as informações possam ser extraídas. Como resultado, uma maneira eficaz de lidar com essa desvantagem para comunidades menores é o uso de algoritmos de modularidade para dividir os usuários em grupos ainda menores. Para os maiores, um algoritmo mais eficiente chamado 'equação do mapa' decompõe uma rede em módulos computando de maneira ideal uma descrição dos fluxos de informação na rede. Cada comunidade foi, portanto, caracterizada de acordo com as palavras que mais usavam, com base em um algoritmo de classificação. Para determinar o significado das diferenças de uso de palavras, os finais de palavras e os comprimentos das palavras também foram medidos e mostraram que o padrão encontrado era o correto. Além disso, esses estudos também ajudaram a prever a participação na comunidade de usuários, comparando suas próprias frequências de palavras com o uso de palavras da comunidade. Isso ajudou a prever qual comunidade um determinado usuário vai acessar com base nas palavras que estão usando.
Conclusões
O objetivo desta pesquisa foi estudar o vínculo entre a estrutura da comunidade em um ambiente de rede social e o uso da linguagem na comunidade. O padrão impressionante encontrado sugere que pessoas de diferentes clãs tendem a usar palavras diferentes com base em seus próprios interesses e hobbies. Embora essa abordagem não tenha conseguido cobrir todas as pessoas dentro do Twitter, ela tem várias vantagens sobre pesquisas comuns que cobrem uma menor escala de grupos: é sistemático, não é intransável e produz facilmente grandes volumes de dados ricos. Além disso, outras características culturais podem ser encontradas ao estender este estudo. Por exemplo, se os indivíduos que pertencem a várias comunidades usam diferentes conjuntos de palavras em cada um deles.
Métodos
Um processo chamado Snowball Sampling ajudou a formar a rede de amostras. Os tweets e mensagens de cada usuário foram gravados e quaisquer novos usuários referenciados foram adicionados a uma lista de onde foram escolhidos para serem amostrados. Mensagens que eram cópias foram ignoradas. Para descobrir as palavras que caracterizam cada clã, a fração de pessoas que usam uma determinada palavra foi comparada com a fração de pessoas que usam essa palavra globalmente. A diferença entre as comunidades também foi medida comparando a frequência relativa de uso de palavras.
Grafias diferentes dentro das tribos
Palavras, e a maneira como as soletramos estão em uma mudança contínua, pois encontramos novas maneiras de se comunicar. Apesar do fato de os dicionários tradicionais não levarem em consideração as mudanças, as on -line adotaram muitos deles. Um fato interessante descrito na pesquisa acima é que as comunidades tendem a usar sua própria ortografia distinta para palavras. De acordo com o professor Vincent Jansen, da Royal Holloway Online Communities, soletra palavras de maneiras diferentes, assim como as pessoas têm sotaques regionais diferentes. Por exemplo, os fãs de Justin Bieber tendem a encerrar as palavras em "EE" como em "Pleasee", enquanto os professores tendem a usar palavras longas. Além disso, o maior grupo encontrado no estudo foi composto por afro -americanos que estavam usando as palavras "mano", "poppin" e "chillin". Os membros desta comunidade também tendem a encurtar os fins das palavras, substituindo "ing" por "em" e "er" com "um".
A fogueira
Cada tribo tem uma plataforma on-line (como Flickr ou Tumblr), chamada Campfire em torno da qual eles se reúnem. Essas fogueiras tendem a permitir uma ou mais das três atividades tribais a seguir:
Cooperation (e.g. Wikipedia)Communication (e.g. Social networks)Cognition (e.g. Blogs)No entanto, algumas marcas estão construindo suas próprias tribos em torno de plataformas fora delas.
Cooperação
A cooperação é a ação de trabalhar juntos para o mesmo fim. A cooperação se desenvolveu naturalmente ao longo do tempo, pois ajudava as empresas a otimizar seus custos de pesquisa e a melhor responder aos requisitos dos usuários. Como resultado, hoje em dia as organizações estão procurando estruturas flexíveis que possam se adaptar facilmente a esse ambiente em rápida mudança. Os sistemas da Groupware atendem perfeitamente a essas necessidades das empresas. A comunicação informal predomina e os especialistas em determinados domínios trocam sua experiência com outras pessoas no ambiente do grupo. Colaboração e cooperação estão disponíveis através de mensagens instantâneas; As pessoas podem discutir, conversar e trocar idéias. [Citação necessária] Além disso, as pessoas podem trabalhar juntas enquanto estão localizadas remotamente uma da outra. O Groupware pode ser dividido em três categorias: comunicação, colaboração e coordenação, dependendo do nível de cooperação e tecnologia envolvidas no processo. Um dos maiores e conhecidos software de cooperação é a Wikipedia.
Wikipedia
A Wikipedia é um software colaborativo, porque qualquer um pode editá -lo. Qualquer usuário pode editar artigos, ver revisões passadas e discutir através de um fórum o estado atual de cada artigo. Devido ao fato de que qualquer pessoa pode alterá -lo e encontrar informações muito rapidamente, elas se tornaram um dos 10 sites mais acessados da Internet.
AdvantagesA Wikipedia tem muitas vantagens sobre outras enciclopédias:
It's free and open for anyone on the Internet;All past edits and chats from the forum are public and everyone can see them;Updates happen frequently;It contains millions of articles;Easy to use and learn;DisadvantagesNo entanto, também existem algumas desvantagens:
Information can be inaccurate;It is open to spam and vandalism;Some articles can contain omissions and be hard to understand;It can be too open sometimes (for confidential documentation);It requires Internet connectivity.It has a bias as most moderators and users are young and males.Comunicação
A comunicação é o ato ou um exemplo de comunicação; A transmissão ou troca de informações, idéias ou sentimentos. A comunicação mudou drasticamente com o tempo e as redes sociais mudaram a maneira como as pessoas se comunicam. Embora as pessoas] possam interagir entre 24 horas por dia, 7 dias por semana, há uma nova onda de barreiras e ameaças. No ambiente do local de trabalho, a comunicação eletrônica ultrapassou a comunicação presencial e de voz a voz de longe. Essa grande mudança foi feita em vantagem da geração Y, que prefere mensagens instantâneas do que falar diretamente com alguém. Costuma -se dizer que pode se tornar uma reviravolta irônica, mas as mídias sociais têm o verdadeiro potencial de nos tornar menos sociais. No entanto, existem estudos que confirmam que as pessoas estão se tornando mais sociais, mas o estilo em que interagem entre si mudou muito. Uma das principais desvantagens das redes sociais é a privacidade, pois as pessoas tendem a confiar nos outros mais rapidamente e enviar mais mensagens abertas sobre si mesmas. Como resultado, as informações pessoais podem ser facilmente expostas a outras pessoas. O Twitter e o Facebook são duas das maiores redes sociais do mundo.
Atualmente, o Facebook é a maior rede social do mundo, com mais de 1 bilhão de pessoas usando este site. Na verdade, isso significa que aproximadamente uma em cada sete pessoas na Terra usam o Facebook. Os usuários do Facebook compartilham suas histórias, imagens e vídeos para celebrar e comemorar eventos juntos. Eles também podem jogar jogos sociais e, como outras páginas do Facebook. Além disso, há também uma seção chamada 'Feed de notícias', onde os usuários podem ver informações sociais de seus amigos ou das páginas que eles gostaram ou compartilharam. Cada usuário tem sua própria página de perfil chamada 'Wall', onde pode postar todos os materiais mencionados acima (seus amigos também podem fazer isso). A maior vantagem do Facebook é que você pode fazer novos amigos, além de encontrar conhecidos velhos e reiniciar a socialização com eles. Uma das características mais úteis do Facebook é a existência de grupos. Os usuários com os mesmos interesses podem criar um novo grupo ou participar de outros já existentes para debater informações e trocar suas idéias. No entanto, também existem grupos criados para declarar uma afiliação, como uma obsessão para diferentes indivíduos.
O Twitter é outra rede social que permite que os usuários enviem e leiam mensagens curtas chamadas 'Tweets'. Embora as mensagens possam conter apenas 280 caracteres, esse é o comprimento perfeito para enviar atualizações de status aos seguidores. A principal vantagem do Twitter é que as pessoas podem ganhar seguidores rapidamente e compartilhar idéias e links muito rapidamente. Existem redes de pessoas influentes que podem ser conectadas via Twitter. No Twitter, as tribos se manifestam como seguidores de uma pessoa, uma empresa ou uma instituição. Como resultado, ele pode ser usado como uma ferramenta de marketing para tornar o produto de alguém visível, com a condição de que uma grande tribo de seguidores seja criada. Para fazer isso, a comunidade certa deve ser construída, pois encontrar as pessoas certas pode ser um desafio. Existem algumas etapas que os usuários podem levar em consideração para fazer conexões e, portanto, fazer com que as pessoas os sigam: Pesquise usando a pesquisa do Twitter, siga os seguidores de outros usuários, observe as listas do Twitter, use #Hashtags e encontre programas de terceiros.
Conclusão
Como afirma Seth Godin, "a Internet eliminou a geografia". As pessoas se juntam a tribos ou clãs porque encontram e compartilham as mesmas idéias e interesses com outras pessoas. A principal desvantagem das tribos antigas é que elas não poderiam influenciar o comportamento do grupo. Por outro lado, as novas tribos são auto-sustentáveis e podem sobreviver sem um líder, elas não são necessariamente baseadas em diálogo e são duradouras. Como foi demonstrado neste artigo, as tribos influenciaram a maneira como as línguas, organizações e culturas funcionam. Eles redefiniram conceitos antigos com a ajuda das mídias sociais e mudaram a maneira como as pessoas interagem no futuro.